需要予測システム
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概要
本システムは，対象とする問題に応じたモデルの組み立てと最適化手法を用いた，新しい予測システムです．従来の手法主体の予測とは異なり，イベントの概念を用いることによる様々な付加条件を考慮した現実的な予測を行うことができます．
特徴
本システムでは「イベント」とよばれる新しい概念を用いた予測モデルを用います．たとえば，流通業で多くみられる，週末の需要が平日とくらべて大きい需要の予測を行うには，週末というイベントを土曜日と日曜日に追加し，イベントごとに定義される推定値からのずれを最小化するように予測パラメータを決定します．
通常の予測ソフトウェアでは，イベントの効果を手作業で入力します．たとえば，「運動会があるので，おにぎりは100個よけいに売れた」とか「広告を入れたので，売り上げは通常の1.2倍になった」ことを経験と勘で，事前に入力する必要があります．
本システムでは，各種のイベントの種類と，そのイベントが発生した期を入力するだけで，その効果を最適化によって推定します．これによって，山勘を超えた意思決定が可能になります．このイベント効果に対する最適化技術によって，大手予測ソフトウェアとくらべて10%以上の推定誤差の削減に成功した例もあります．
他にも，イベントの概念を用いることによって，週次，月次の季節変動の他に，特売，ゴールデンウィーク，クリスマス，近所で行われる運動会などの特殊状況も考慮にいれた最適な予測が可能になります．
また，本システムの特徴はその求解速度です．アルゴリズムの専門家との共同研究により，どんなに長期の予測でも瞬時に最適化できます．ある海外大手の予測システムを日本のスーパーで適用したら，明日の予測をするのに３日を要したという笑い話がありますが，本システムでは秒単位のレスポンスを保証します．