概要
OptSeq可求解交货期违反和最小化问题，向后排程，向前排程混合调度问题。（基本覆盖了现实中存在的所有类型的调度优化问题）
OptSeq可以考虑的条件：
可再生资源（机器，人等）、不可再生的资源（金钱，资材等）、转机作业、作业中断、作业中断中的资源的占有或非占有、并行作业、作业模式的选择、作业间的任意时间限制等。
应用例：
手动和自动作业混合的生产调度，化工厂等的生产调度，铸造日程规划，造船工程规划，管道修复调度，检查作业调度，半导体工厂的生产调度，轮船调度（资源进出口等），项目日程规划，各种生产调度等。
特征
由日本著名的优化理论研究者开发的优化算法为基础开发。
可使用text版简易建模语言，python进行建模。
可以考虑到现实中存在的几乎所有类型的调度优化问题的条件。
Python Interface Reference Manual