「サプライ・チェイン・アナリティクスの基礎と応用」はサプライ・チェイン・アナリティクスの基礎知識や大規模な実際問題をどのように解決するかの応用（SCMOPTを利用して解説）についてまとめた無料書籍（PDF版）です．　　　

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目次

第1章 サプライ・チェイン 7

1. 1.1  はじめに …………………………………….. 7

2. 1.2  サプライ・チェインとは……………………………… 7

3. 1.3  意思決定の階層………………………………….. 9

4. 1.4  意思決定レベル………………………………….. 12

5. 1.5  サプライ・チェインと情報技術 ………………………….. 14

6. 1.6  意思決定支援システム ………………………………. 15

第2章 アナリティクス 19

1. 2.1  はじめに…………………………………….. 19

2. 2.2  ビッグデータとは ………………………………… 19

3. 2.3  ビッグデータの歴史 ……………………………….. 20

4. 2.4  アナリティクスの分類 ………………………………. 21

5. 2.5  前処理 ……………………………………… 22

6. 2.6  機械学習…………………………………….. 24

7. 2.7  深層学習…………………………………….. 25

8. 2.8  最適化 ……………………………………… 26

9. 2.9  データサイエンティストに必要なスキル………………………. 27

第3章 需要予測 29

1. 3.1  はじめに…………………………………….. 29

2. 3.2  予測の公理……………………………………. 29

3. 3.3  モデルの構成要素 ………………………………… 31

4. 3.4  例題……………………………………….. 33

第4章 在庫最適化 39

1. 4.1  はじめに…………………………………….. 39

2. 4.2  直列多段階モデル ………………………………… 39

3. 4.3  一般型ネットワーク在庫モデル ………………………….. 43

4. 4.4  モデルの構成要素 ………………………………… 45

5. 4.5  一般ネットワークに対する例 …………………………… 46

第5章 配送最適化 49

1. 5.1  はじめに…………………………………….. 49

2. 5.2  モデルの構成要素 ………………………………… 50

3. 5.3  アナリティクスと最適化……………………………… 53

4. 5.4  例題……………………………………….. 54

第6章 ロジスティクス・ネットワーク最適化 59

1. 6.1  はじめに…………………………………….. 59

2. 6.2  モデルの構成要素 ………………………………… 60

3. 6.3  モデルの定式化………………………………….. 64

4. 6.4  最適化結果……………………………………. 67

5. 6.5  顧客の集約……………………………………. 67

第7章 ロットサイズ最適化 71

1. 7.1  はじめに…………………………………….. 71

2. 7.2  モデルの構成要素 ………………………………… 71

3. 7.3  例題……………………………………….. 74

第8章 スケジューリング最適化 81

1. 8.1  はじめに…………………………………….. 81

2. 8.2  モデルの構成要素 ………………………………… 81

3. 8.3  最適化 ……………………………………… 85