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サプライ・チェイン統合最適化システム
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問題に応じた高速・高精度の最適化ソルバー
CONSULTING
最適化とAI技術を用いたコンサルティング
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最適化・深層学習・アナリティクスに対する専門家による最先端の実践的講義
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コロナ禍を乗り切るための,ZOOMとMIROで行うオンライン高速SPRINT
Our Aim
LogOpt (ログオプト)は,最適化,深層学習,可視化,モデリングに対して,最先端でかつ実務的な方法論を提供します.スタッフならびにアドバイザーは,世界的な研究者や実務経験者で構成されています.
我々は,単に目新しい技術を輸入するだけではありません.最先端の技術をすべて試し,実験的解析と呼ばれる分析を行い,ベンチマーク問題例や独自に持っている実際問題例に対して良い結果を出したものだけを,ご紹介しています.
また,技術をソフトウェア化するだけでは十分ではありません.我々は,実際問題を解決するためのコンサルティングに関しては20年以上の実績をもちます.多くの実績に基づいた絶対に失敗しない方法論のご提供を目指しています.
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Blog & News

巡回セールスマン問題の最先端
組合せ最適化の代表的な問題の一つである巡回セールスマン問題の最先端について調べたものをまとめました. 巡回セールスマン問題( traveling salesman problem,TSP)は,都市の集合と各2都市間の移動 […]

PyCaretによる自動機械学習(AutoML)
PyCaretとは,数行のコードで自動化された機械学習(AutoML)ができるPythonのライブラリです.PyCaretはメジャーな機械学習ライブラリ(scikit-learn, XGBoost, LightGBMなど […]

シフト最適化(ケーススタディ7)
注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. サービスネットワーク設計で成功したあなたに,今回は拠点でのシフト最適 […]

サービスネットワーク設計(ケーススタディ6)
注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. 前職でロジスティクス改革に成功したあなたは,ロジスティクス専門カンパ […]

需要予測(ケーススタディ5)
注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. あなたは,社内全体にプレゼンをしたところ,過去の需要に対する計画は役 […]

在庫最適化(ケーススタディ4)
注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. 社内で新しい倉庫の立地について検討したところ,営業部と倉庫の担当者か […]