PyCaretによる自動機械学習（AutoML）
PyCaretとは，数行のコードで自動化された機械学習（AutoML）ができるPythonのライブラリです．PyCaretはメジャーな機械学習ライブラリ（scikit-learn, XGBoost, LightGBMなど […]
カテゴリー: Python
シフト最適化（ケーススタディ７）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． サービスネットワーク設計で成功したあなたに，今回は拠点でのシフト最適 […]
サービスネットワーク設計（ケーススタディ６）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． 前職でロジスティクス改革に成功したあなたは，ロジスティクス専門カンパ […]
需要予測（ケーススタディ５）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． あなたは，社内全体にプレゼンをしたところ，過去の需要に対する計画は役 […]
在庫最適化（ケーススタディ４）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． 社内で新しい倉庫の立地について検討したところ，営業部と倉庫の担当者か […]
生産最適化（ケーススタディ ３）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． ロジスティックネットワーク設計の結果を，主力の工場長に知らせたところ […]
配送最適化（ケーススタディ ２）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． ロジスティックネットワーク設計の結果を上司にプレゼンしたところ，最適 […]
ロジスティックネットワーク設計（ケーススタディ １）
ABC分析 注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． あなたは新たに結成されたマーケティングチームに配属された […]
Streamlit入門
データベースの準備 弊社では，簡易的なWebアプリを作成するときに，streamlitを使っています．streamlitを使うことによって，より簡単に，かつ高速に簡易Webアプリを構築できるからです． ここでは，stre […]
TF-Agentsによる強化学習
TensorFlowがバージョンアップして強化学習用のライブラリ TF-Agentsが使えるようになったようだ。fastaiは強化深層学習はサポートしないそうなので、RLがしたいときにはこれを使えば良い。tensorfl […]