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LOG OPT（ログオプト）は研究者および技術者のプロフェッショナル集団です．
制約最適化ソルバーSCOPのインストール方法
SCOPのJupyter上でのデモ
SCOPによる制約最適化のモデリングと事例
SCOPによる制約最適化 のモデリングと事例（基礎編）
SCOPによる制約最適化 のモデリングと事例（事例編）
SCOPとは，特徴とPythonインターフェース
仕事割り当て問題
仕事割り当て問題 2
生産割り当て問題
投入順決定問題
部屋割り当て問題
人員割り当て（シフトスケジューリング）問題
初期解の決定方法と全体のまとめ
スケジューリング最適化ソルバー OptSeqのインストール方法
OptSeqのJupyter上でのデモ
OptSeqによるスケジューリング問題のモデリングと事例
OptSeqによる スケジューリング問題 のモデリングと事例
optseqとは，特徴 Pythonインターフェース
航空機離陸問題．時間制約と資源制約
早くお家を作ろう！一般化資源制約付き問題
並列ショップスケジューリング問題による作業モードの解説
再生不能資源制約の使い方
作業の並列実行
納期と作業の途中中断の設定法
状態変数の使い方と初期解の設定法
OptSeqの応用事例
野々部教授の講演ビデオ(前半）
野々部教授の講演ビデオ(後半）
茨木教授の基調講演
最適化，AI，サプライ・チェイン，データサイエンス，python関連の学習動画リンク（You Tube）
制約最適化ソルバー SCOP パンフレット
無料トライアル版ダウンロード
変数の数が15までの問題が求解できるトライアルバージョンを無料配布しております．
注）scop.pyを使用する場合，pythonの非標準モジュール（numpy,pandas,plotly）のインストールが必要です．これらの非標準モジュールはpipインストールで簡単に自動インストール可能です.
SCOP windows64トライアル版 (zip圧縮形式）ダウンロード
SCOP mac64トライアル版（zip圧縮形式）ダウンロード
SCOP Linuxトライアル版（zip圧縮形式）ダウンロード
マニュアル
モデリングの詳細は，マニュアルならびに解説ビデオをご参照ください．
注）マニュアルにある[source]は一般公開してないため見れません.
スケジューリング最適化ソルバー OptSeq （パンフレット）
注）optseq.pyを使用する場合，pythonの非標準モジュール（numpy,pandas,plotly）のインストールが必要です．これらの非標準モジュールはpipインストールで簡単に自動インストール可能です.
OptSeq windowsトライアル版（zip圧縮形式）ダウンロード
OptSeq macトライアル版（zip圧縮形式）ダウンロード
OptSeq Linux(ubuntu)トライアル版（zip圧縮形式）ダウンロード
SCMOPTパンフレットまとめてダウンロード
サプライ・チェイン基本分析システム SCBAS (Supply Chain Basic Analytics System) （パンフレット）
安全在庫配置システム: MESSA (MEta Safety Stock Allocation system) （パンフレット）
ロジスティックネットワーク設計システム MELOS (MEta Logistic Optimization System) （パンフレット）
シフト最適化システム OptShift （パンフレット）
サービスネットワーク最適化システム SENDO (SErvice Network Design Optimizer) （パンフレット）
ロットサイズ最適化システム OptLot （パンフレット）
配送最適化システム METRO (MEta Truck Routing Optimizer) （パンフレット）
サプライ・チェインリスク分析システム MERIODAS (MEta RIsk Oriented Disruption Analysis System) （パンフレット）
需要予測システム BD Forecast: Bayes-Deep Learning Forecast （パンフレット）
Python言語による実務で使える100+の最適化問題（外部ページ）
どのような場所に最適化問題があるかが分かる日本OR学会が作成したポスターです． 「ORを探せ！」（PDF）
