サプライ・チェイン統合最適化システムSCMOPT

概要

サプライ・チェイン統合最適化システムSCMOPTは，最適化，AIの手法を用いたサプライ・チェインの各種意思決定を科学的にサポートするためのシステムです．

現在市場で販売されているサプライ・チェインの意思決定サポートシステムの多くは，データの可視化やデータ・アナリティクスの手法を用いて，現状把握ができるようにすることで人の意思決定を補助します．しかし，現状が把握できても，数多くある改善策の中から適切な改善策を探すのは，経験と勘と簡易計算では限界があります．SCMOPTはデータの分析＆可視化やAIでの需要予測が可能で，さらに，最適化技術を用いて数多くある改善策の中から科学的に最適な改善策（候補）を自動算出可能なシステムです．

最適化技術を用いて最適化問題を解くための方法もたくさんありますが，SCMOPTでは主に，最適化問題を解くための最も効率よい方法である最適化ソルバーとメタヒューリスティクスを使用しています．これらの方法で求めた解は，ほとんどの場合，人が考えた解より良いです．

このように非常に効果がある一方，最適化で実際問題を解くには，解きたい問題に対する理解（サプライ・チェインの問題への知識），最適化の理論知識，プログラミング能力など高度な専門知識が必要です．

弊社は創業当時から最適化技術の研究や最適化技術を用いたサプライ・チェインの各種課題解決に取り組んできましたので，今までの研究成果やコンサルティング経験から得た知識を集結してSCMOPTを作成しました．

SCMOPTの特徴

複数のシステムの連携により，サプライ・チェイン統合最適化が可能（各システムの単独使用も可能）
ベンチマーク問題や実際問題で性能実証済みのソルバーや解法使用のため高精度，高速求解可能
カスタマイズしやすいモデル設計のため，低コスト，短期間で，お客様の要望に応じたカスタマイズが可能
クラウドサービス，API提供が可能のため，柔軟な使い方が可能（オンプレミスも相談可）
多くの場合，人やルール−ベースの意思決定支援システムより良い解がでる

SCMOPTの構成

機能，インターフェースやマニュアルは随時更新します．（説明動画は順次追加する予定です．）

インターフェースの基本操作法はStreamlit操作方法.pdf ご覧ください．

システム名	マニュアル(PDF)	ケーススタディ	トライアル版upload可能データ数上限
サプライ・チェイン基本分析システムSCBAS	SCBAS	SCBAS case study 1, SCBAS case study 2	なし
安全在庫配置システム MESSA	MESSA	MESSA case study	段階（点）データ：10
ロジスティックネットワーク設計システムMELOS	MELOS，MELOS-GF	MELOS case study	顧客：17
シフト最適化システム OptShift	OPTSHIFT 説明動画	OPTSHIFT case study	スタッフ：5
サービスネットワーク設計システムSENDO	SENDO	SENDO case study	拠点：10
ロットサイズ最適化しステムOptLot	OPTLOT	OPTLOT case study	製品：10
配送最適化システムMETRO	METRO 説明動画	METRO case study 1, METRO case study 2	地点：18，トラック：3
サプライ・チェイン・リスク分析システムMERIODAS	MERIODAS	ー	ー
予測システムBD Forecast	自動機械学習予測，ベイズ推論予測，深層学習予測説明動画1 説明動画2	BD Forecast case study	入力データ：1000
スケジューリング最適化システムOptSeq	OptSeq	OptSeq case study	作業：17

＊トライアル版の使用制限は予告なく変更される場合があります．　　

SCMOPT紹介ビデオ　Youtube

SCMOPTシステム解説動画再生リスト　Youtube

マニュアル

リファレンスマニュアル

注）リファレンスマニュアルの[source]は一般公開されてないため見れません。

SCMOPT 更新履歴

封筒裏の計算モデルによる簡易分析

概要

「封筒裏の計算モデルによる簡易分析」は，無料で利用可能なクラウドサービスで，サプライ・チェインの実際問題に最適化を適用する前に単純化された仮定をもとに行う簡易計算です．モデルは簡単な公式で表現されるので，複雑な計算をしないため最適化よりは考慮制約も少なく精度も落ちますが，問題に対する洞察を得ることができます．

以下の簡易分析ができます．