SCMOPT zeroシリーズ, SCMOPT

簡易分析(配送計画,在庫計画,シフト計画)

*サプライチェーンアナリティクスやSCMOPTをより詳しく知りたい方には  無料書籍「サプライ・チェイン・アナリティクスの基礎と応用」(要申込)を配布しております.

データ整理や分析サービス,トライアルサポートや運用サポートも対応可能ですので,お気軽にお問い合わください.

注意事項

SCMOPT zeroシリーズとSCMOPTデモバージョンに含まれるアプリケーションの種類が少し異なります.(今後変更の可能性あり)

システムの利用にはプログラミング知識は不要ですが,一定のAIや数理最適化に関する理解が必要であるため,初心者の場合,まず,無料相談でご相談ください.

クラウドサービスSCMOPT,SCMOPTzeroのご利用には「SCMOPT利用規約」に同意する必要があります.必ず利用規約をご確認の上ご利用ください.


SCMOPT2

サプライ・チェイン統合最適化システムSCMOPT

    

SCMOPT概要

常に不安定で変化している環境下で,いつ,どのような意思決定をすれば(環境変化に)強いサプライ・チェインを構築できるか.多くの企業にとって解決すべき重要課題の一つです.また,競争も激しい今,実は効率の良いサプライ・チェインの構築も大きな利益を生み出す手段の一つです.

人が良い計画を作成できるように様々な方法論が開発されたのと同様,最適化技術を用いてデジタル化されたサプライ・チェイン計画作成にも,それに合う方法論(考え方)があります.今まで通りの考え方に最適化技術をプラスするだけでは良い計画になりません.SCMOPTはサプライ・チェイン最適化の正しい方法論をもとにモデル設計やアルゴリズム(ソルバー)選択をしているため,大規模問題でも高速で良い答えを出すことができます.

最適化技術を用いたサプライ・チェイン最適化は様々な研究がされており,海外では実務適用による成果もたくさん報告されています.

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何故AIや数理最適化搭載システムが必要か

サプライ・チェインの複雑な意思決定は,実行可能な意思決定の答えの組合せ数が天文学的な数になるため,いくら人が頑張って考えても,ルールベースヒューリスティクスのシステムで計算しても,多くの問題で非常に良い答えを見つけ出すのはほぼ不可能です.

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サプライ・チェイン最適化のメリット

  • 自社を含むサプライ・チェイン上流,下流の各企業のトータルコスト削減が可能
  • 壊れにくいサプライ・チェインの構築や在庫適正化による商品の安定供給が可能
  • 納期遅れの減少,迅速な配達,適切な人員配置などによる顧客サービス満足度向上&売上向上
  • ハードウェア投資より,少額で,短期間で構築&投資回収が可能で,効果も大きい

       

SCMOPTの特徴

   

機能や性能面での特徴

  • 今までのシステムにアドオンもしくは代わりに利用可能
  • 複数のシステムの連携により,サプライ・チェイン統合最適化が可能(各システムの単独使用も可能)
  • 入力データと結果はExcelで編集可能
  • webシステム上では,マウスクリックでデータ分析,最適化,結果の可視化が可能
  • 様々な実際問題の制約が考慮可能で,パラメータ設定も少なく,結果が良くないために行う修正も不要(最適化技術の特徴)
  • 厳選したソルバーやモデルを採用しているため,既存技術で解ける最大規模の問題まで解けます.

           

      他システムとの違い 

        • 現状再現や近視眼的な改善ではありません.

        全体の目的と制約を考慮し,バランスのとれた最適な答えを膨大な組み合わせの中から自動で計算します.

        • 見た目だけで勝負しません.

        AIや最適化システムを用いた改善効果はシステムの性能で決まります.既存技術で解ける最大規模の問題まで解けます.

              

        SCMOPTの構成

             

             

        SCMOPT 全体像

              

        SCMOPTzeroシリーズの説明

        インターフェースの基本操作法はStreamlit操作方法.pdf  ご覧ください.

        システム名 ケーススタディ
        需要予測abd Forecast  Forecast case study
        ロジスティックネットワーク最適化MELOS MELOS case study
        (安全)在庫配置最適化 MESSA MESSA case study   
        需要予測+動的発注方策最適化
        生産ロット最適化OptLot OPTLOT case study
        生産スケジューリング最適化OptSeq OptSeq case study
        配送最適化METRO METRO case study 1, METRO case study 2


        マニュアル

        リファレンスマニュアル

        注)リファレンスマニュアルの[source]は一般公開されてないため見れません.

              

        簡易分析

        「封筒裏の計算モデルによる簡易分析」は,無料で利用可能なクラウドサービスで,サプライ・チェインの実際問題に最適化を適用する前に単純化された仮定をもとに行う簡易計算です.モデルは簡単な公式で表現されるので,複雑な計算をしないため最適化よりは考慮制約も少なく精度も落ちますが,問題に対する洞察を得ることができます.

        以下の簡易分析ができます.

        • 配送計画
        • 在庫計画
        • シフト計画

        封筒裏の計算モデルによる簡易分析に関するブログ

        使い方.pdf


           

        SCMOPT利用方法

        パブリッククラウド,API,オンプレミス,プライベートクラウド

            

        カスタマイズ

        導入コンサルティングや各種サポートが可能です.SCMOPTに含まれるシステムをベースにセミオーダーメイドのシステム作成も可能です.詳細はお問い合わせください.

             

        デモ,無料相談

        サプライ・チェイン最適化,数理最適化やAI需要予測などに関する様々なご相談を無料受付中です.お気軽にご相談ください.

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        *説明には,一部オプション機能やカスタマイズ必要な機能も含まれています.詳細はお問い合わせください.

        *ユーザ側で行うモデリングは,プログラミング知識は不要ですが,一定のAIや数理最適化に関する理解が必要であるため,初心者のシステムの単独利用はおすすめしておりません.是非,まず,無料相談でご相談ください.