収益最適化システム
サプライチェーン最適化のメリットやAI×最適化技術を使用したシステムの必要性はこちらをご覧ください．
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SCMOPTの最適化部分は弊社で販売している各種最適化ソルバー（一部ソルバーは有料オプション）をメインに専用解法なども組み合わせたアルゴリズムを使っています．ソルバーの性能（ベンチマーク結果）はソルバーページをご参考ください．
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概要
航空機の座席，列車や船の座席，ホテルや旅館の部屋， レンタカー，ゴルフ場におけるプレーの権利，相撲や野球の観戦券，テレビのコマーシャルの時間帯， コインパーキングの駐車場などの陳腐化資産に対する収益最適化ソリューションを提供します．
また，食品，家電やファッションなど一定の期間をすぎると価値が減る商品に対する需給バランスと企業収益を考慮したダイナミックプライシングソリューションも提供します．
特徴
- AI予測と最適化を組み合せた最先端アルゴリズムを用いて予測やルールに基づく需給バランス調整だけでなく収益最大化も同時に自動で行います．
- 価格変動に対して顧客の心理の考慮（実験経済学のプロスペクト理論），ホテルの連泊，航空機チケットの乗り継ぎや連番座席の考慮など，様々な実際問題に対応可能
- オンライン・オフライン混合予測，深層強化学習，数理最適化手法を駆使したアルゴリズムの開発や，課題に応じたカスタマイズが可能です．
＊ダイナミックプライシング／収益最適化に関しましては，現段階では弊社で持っているアルゴリズムベースのカスタマイズ提供になります．お気軽にご相談ください．