サプライチェーンリスク解析の最先端
今回は，「企業はMITの研究を利用してサプライチェーンのリスクを特定し対応する」という記事について簡単に紹介します．記事内で紹介されているリスク評価尺度は，弊社のサプライチェーンリスク分析システムMERIODASでも […]
カテゴリー: SCMOPT
Amazonを支えているアナリティックス
今回は，2021年 INFORMS Prizeをアマゾンが受賞した時のプレゼン動画の内容を簡単にまとめてみました．この動画を見て，新しいビジネスモデルだけでなく，そのビジネスモデルが成り立つように支えているテクノロジーの […]
サプライチェーンを近代化するよりシンプルな方法
このブログは，Harvard Business Reviewの「A Simpler Way to Modernize Your Supply Chain」（by David Simchi-Levi and Kris Ti […]
PyCaretによる自動機械学習（AutoML）
PyCaretとは，数行のコードで自動化された機械学習（AutoML）ができるPythonのライブラリです．PyCaretはメジャーな機械学習ライブラリ（scikit-learn, XGBoost, LightGBMなど […]
シフト最適化（ケーススタディ７）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． サービスネットワーク設計で成功したあなたに，今回は拠点でのシフト最適 […]
サービスネットワーク設計（ケーススタディ６）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． 前職でロジスティクス改革に成功したあなたは，ロジスティクス専門カンパ […]
需要予測（ケーススタディ５）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． あなたは，社内全体にプレゼンをしたところ，過去の需要に対する計画は役 […]
在庫最適化（ケーススタディ４）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． 社内で新しい倉庫の立地について検討したところ，営業部と倉庫の担当者か […]
生産最適化（ケーススタディ ３）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． ロジスティックネットワーク設計の結果を，主力の工場長に知らせたところ […]
配送最適化（ケーススタディ ２）
注意：このケーススタディは，幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので，特定の企業を想定したものではない．データや登場人物は，架空のものである． ロジスティックネットワーク設計の結果を上司にプレゼンしたところ，最適 […]