コロナ禍で重要になる最適化モデル(6)予約最適化
収益管理と予約最適化 コロナ禍で,レストランや美容院や宿泊施設や航空機産業などは,壊滅的な打撃を受けています.これを乗り切るためには,単に税金をばら撒くだけの政府のキャンペーンは無意味ですし,SNSで「助けて下さい」と宣 […]
収益管理と予約最適化 コロナ禍で,レストランや美容院や宿泊施設や航空機産業などは,壊滅的な打撃を受けています.これを乗り切るためには,単に税金をばら撒くだけの政府のキャンペーンは無意味ですし,SNSで「助けて下さい」と宣 […]
コロナ禍における避難計画 コロナ禍でも災害はやってきます.避難所で集団感染が発生することが危惧されていますが,ダンボールなどでパーティションを作る程度の対処法しか提案されていません. このようなパンデミック下での大規模避 […]
配送最適化 コロナ禍では,スーパーでの買い物より,宅配を依頼することが増えてきます.自然とEC (electronic commerce)が増加することになりますが,ECではラストワンマイルの配送が中心的な役割を果たしま […]
サービスネットワーク設計 コロナ禍では,スーパーでの買い物より,宅配を依頼することが増えてきます.自然とEC (electronic commerce)が増加することになりますが,ECは小口の貨物を集約して運ぶ物流方式に […]
リスク分析 パンデミックが発生するとグローバル・サプライ・チェインの途絶が発生します.たとえば,covid-19のため,インドと中国間の物流が停止したため,部品の供給ができなくなった工場は,生産停止に追い込まれています. […]
シフト最適化 コロナ禍においては,人的資源(スタッフ)の適切な配置が重要性を増すと考えられます.たとえば,スーパーのレジに適切な人数を適切な時間に配置しないと,お客さんがたくさん並んでしまい,コロナへの感染危険度が増しま […]
オンライン デザイン スプリント コロナ時代を生き残るためのオンライン デザイン スプリント with MIRO+ZOOM 弊社では以前から問題解決方法として,DESIGN SPRINTを推奨していました.これは,Goo […]
LogOpt サプライ・チェイン, 実務 予測, 深層学習, 確率的プログラミング
量的な予測手法の分類 予測は大きく質的な予測と量的な予測に分けられる.ここでは,量的な予測に限定して話を進める.量的予測手法は,大きく分けて時系列モデルと回帰モデルに分類できる. 時系列モデル 時系列予測は,時系列データ […]
弊社技術顧問の野々部宏司教授が2015年度の最適化セミナーでご講演された内容です. スケジューリング最適化ソルバーOptSeqの作者の1人でもあられる先生が,資源制約付きスケジューリング問題に対するモデルの拡張を分かりや […]
いま流行の深層学習(deep learning)はニューラルネットから生まれ,そのニューラルネットはパーセプトロンから生まれた.起源であるパーセプトロンまで遡ろう. 1958年に,コーネル大学の心理学者であったF. Ro […]