2020-10-19 配送最適化(ケーススタディ 2) LogOpt Python, SCMOPT, サプライ・チェイン, 可視化, 実務, 最適化 supply chain 注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. ロジスティックネットワーク設計の結果を上司にプレゼンしたところ,最適 […]
2020-10-14 ロジスティックネットワーク設計(ケーススタディ 1) LogOpt Python, SCMOPT, サプライ・チェイン, 可視化, 実務, 最適化 supply chain ABC分析 注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. あなたは新たに結成されたマーケティングチームに配属された […]
2020-09-24 Webアプリによる簡易分析 LogOpt SCMOPT, サプライ・チェイン, 実務, 最適化 supply chain, webapp 封筒の裏の計算 サプライ・チェインの実際問題に最適化を適用する前にすることがあります.「封筒の裏の計算」です.元はback-of-the-envelop calculationという英語で,単純化された仮定をもとに簡易計 […]
2020-08-01 オンラインスプリント LogOpt 可視化, 実務 オンライン デザイン スプリント コロナ時代を生き残るためのオンライン デザイン スプリント with MIRO+ZOOM 弊社では以前から問題解決方法として,DESIGN SPRINTを推奨していました.これは,Goo […]
2019-07-03 実務的な需要予測手法 LogOpt サプライ・チェイン, 実務 予測, 深層学習, 確率的プログラミング 量的な予測手法の分類 予測は大きく質的な予測と量的な予測に分けられる.ここでは,量的な予測に限定して話を進める.量的予測手法は,大きく分けて時系列モデルと回帰モデルに分類できる. 時系列モデル 時系列予測は,時系列データ […]