生産最適化(ケーススタディ 3)
注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. ロジスティックネットワーク設計の結果を,主力の工場長に知らせたところ […]
LogOpt Python, SCMOPT, サプライ・チェイン, 可視化, 実務, 最適化 supply chain
注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. ロジスティックネットワーク設計の結果を,主力の工場長に知らせたところ […]
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注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. ロジスティックネットワーク設計の結果を上司にプレゼンしたところ,最適 […]
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ABC分析 注意:このケーススタディは,幾つかの企業のコンサルティングから抽出したもので,特定の企業を想定したものではない.データや登場人物は,架空のものである. あなたは新たに結成されたマーケティングチームに配属された […]
LogOpt SCMOPT, サプライ・チェイン, 実務, 最適化 supply chain, webapp
封筒の裏の計算 サプライ・チェインの実際問題に最適化を適用する前にすることがあります.「封筒の裏の計算」です.元はback-of-the-envelop calculationという英語で,単純化された仮定をもとに簡易計 […]
新技術とサプライ・チェイン MITのSupply Chain Technologiesの講義では,新技術がサプライ・チェインに与える影響について考察しています.本稿では,日本企業を想定して,新技術が与える影響について考察 […]
LogOpt サプライ・チェイン, 実務 予測, 深層学習, 確率的プログラミング
量的な予測手法の分類 予測は大きく質的な予測と量的な予測に分けられる.ここでは,量的な予測に限定して話を進める.量的予測手法は,大きく分けて時系列モデルと回帰モデルに分類できる. 時系列モデル 時系列予測は,時系列データ […]